Data Scientist Jr. · hacia ML Engineering & MLOps
Agustín Formenti
Construyo modelos de machine learning y apps de datos, de la idea a producción.
Trayectoria
Experiencia
Presente
Data Scientist Jr. — Pasante de Análisis y Auditoría Interna · ArcelorMittal Acindar
Datos, control interno y automatización en el equipo de Global Assurance, dentro de un entorno industrial de gran escala.
- Análisis de información, control interno y cumplimiento SOX.
- Diseño e implementación end-to-end de un sistema de formularios digitales en producción para Global Assurance (Python + HTML): flujo de aprobación multi-rol y base de datos centralizada que reemplazó el uso de Excel y habilitó análisis cruzado entre proyectos vía Power BI.
- Automatización con Python e IA generativa: extracción de texto desde imágenes con carga automática en Excel, reduciendo tiempos de procesamiento manual.
- Agente de IA (Power Automate + Python) para análisis de trazabilidad entre archivos.
- Análisis de stock aging de producto terminado con Power BI y SAP.
- Python
- SQL
- Power BI
- SAP ERP
- Power Automate
- Generative AI
- SOX / Internal Audit
En curso
Estudiante de Ciencia de Datos · UCA Rosario
Formación en ciencia de datos, machine learning y estadística. Base para una carrera en ML Engineering y MLOps.
Trabajo
Proyectos
PatagonIA
Predicción de riesgo de incendios en la Patagonia argentina con ML: web scraping → feature engineering → modelos de clasificación. Pipeline end-to-end en Python.
- Python
- scikit-learn
- Web Scraping
- ML
GlorIA
En progresoPredictor de fútbol optimizado para Expected Value (EV): simulaciones de Monte Carlo + ensemble stacking (XGBoost + red neuronal). Sirve para cualquier torneo o liga.
- Python
- XGBoost
- PyTorch
- Monte Carlo
Trackealo
App full-stack de finanzas personales: categorías propias, dashboards y datos en tiempo real.
- React
- Vite
- JavaScript
- Supabase
- PostgreSQL
FundaData
Plataforma de métricas automatizadas para centros de cuidado de adultos mayores, infancias y centros de día. Consolida métricas institucionales con flujos automáticos.
- TypeScript
- Supabase
- PL/pgSQL
- n8n
Cambio Climático ARG
Informe de cambio climático en Argentina (2000–2023): pipeline de web scraping + limpieza de datos + dashboard interactivo en Power BI.
- Power BI
- Python
- Web Scraping
F1 Telemetría
Simulación de carreras de Fórmula 1 y análisis de telemetría en R, desde el EDA hasta las visualizaciones finales.
- R
- ggplot2
- EDA
Letterbox Project
Plataforma web inspirada en Letterboxd construida en Java: arquitectura MVC, build con Maven y frontend en JS/HTML.
- Java
- Maven
- JavaScript
- HTML
En vivo
Actividad en GitHub
@aformen9 — se actualiza automáticamente cada 10 minutos.
Contribuciones
Últimos movimientos
Hablemos
¿Tenés un proyecto o una idea? Escribime.
Data Scientist Jr. con base en ingeniería y matemática, y experiencia real en industria. Combino análisis de datos, estadística aplicada, modelado y automatización de procesos. Hoy en ArcelorMittal Acindar; mi dirección a largo plazo es ML Engineering y MLOps. A futuro, me interesa explorar la intersección con la seguridad de sistemas de IA.
aguformenti01@gmail.com